百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面 - 乐鱼

在数字时代,人们开启电脑后,首先向AI助手发出指令,还是直接交给能够独立完成任务的AI Agent,这或许将决定未来十年办公效率革命的胜负。

对于职场人士而言,时间是宝贵的资产。

历史上,任何能够显著提升工作效率并成功占据办公效率入口的创新,都催生了伟大的企业。第一次是上世纪90年代,微软通过将Excel、Word、PowerPoint整合为Office套件,将职场人士从手动处理数据和文档的繁琐工作中解放出来,主导了数代人的办公体验。第二次则是在十多年前,苹果的iPhone颠覆了传统电脑的限制,开启了移动办公的新纪元。

每一次科技巨头对职场生产力工具的重新布局,都预示着旧有生产力格局的重塑。而当前,在人工智能的新时代,科技巨头们正将目光聚焦于优化人们的八小时工作时间。

7月10日,百度在成都举办了一场以“AI Day·百度搭子专场”为主题的活动,发布了其核心引擎升级后的百度搭子(DuMate)。作为一款通用型智能体,百度搭子能够深刻理解复杂的指令,并在后台自主协调各类办公软件,极大地缩短了原本冗长且繁琐的操作流程,从而帮助职场人士实现效率和产出的同步提升。

这场发布会揭示了科技巨头们在AI时代,如何通过重塑办公效率来争夺市场份额的最新动向。

大厂瞄准“八小时工作制”入口

过去,上班族开机后首先会打开微信、钉钉、浏览器以及Office办公软件。

未来,或许只需向一个AI下达指令,剩余的复杂工作便能由其在后台自动完成。

职场人士在处理查找资料、制作表格、撰写报告、生成PPT等高频工作需求时,需要的是能够端到端完成任务的AI工具。因此,科技巨头的竞争焦点已从“谁的AI更智能、更善于对话”转向“谁的AI更能交付实际成果”。

这背后是AI时代新入口的争夺。然而,已有的超级应用往往带有“历史包袱”,越是成功的旧产品,在重构新产品时就越显得保守。

阿里巴巴的“千问”自然会与电商、经营和交易流程紧密结合;微软的Copilot依托于Office,深度整合企业工作流,但可能更多地扮演着“润色和总结”的角色,成为Office的增强层;而苹果在发展AI时,还需要兼顾硬件体验和隐私保护,其节奏注定更为审慎。

在现有秩序的制约下,AI很容易被定位为现有应用的“增强功能”,而非能够彻底重塑工作流程的全新入口。

这为新兴的AI产品提供了“截然截杀”的机会,而这正是百度和腾讯当前激烈竞争的焦点。

百度与腾讯的差异化竞争策略

在这场办公效率的革新浪潮中,腾讯和百度展现了截然不同的解决方案。

腾讯的策略可以被形容为“在群聊中拦截”。职场人士的工作和沟通高度依赖微信和企业微信,任务分配、进度沟通、文件传输乃至老板的呼叫,大多发生在群聊中。

因此,腾讯WorkBuddy的逻辑顺理成章:既然用户大部分时间都沉浸在群聊中,AI便直接融入群聊,帮助用户处理聊天中产生的任务。

这种方式紧贴工作的第一现场,用户体验流畅。但其局限性也显而易见:容易受到旧有秩序的束缚。群聊本质上是一个沟通平台,适合分配任务、协调意见和同步信息,但在实际的“执行”阶段,用户仍需离开群聊,转而使用各种文件、表格和专业软件。

如果AI在群聊中过于活跃,频繁刷屏,可能会打扰用户;而如果过于克制,则可能沦为一个只能查询天气或文档的高级机器人。

百度则采取了另一条路径:不挤占聊天窗口,而是直接围绕任务执行的全流程进行设计。

职场人士最痛苦的莫过于跨软件复制粘贴、大海捞针式地搜集资料再手动整理,以及反复调整格式。百度搭子继承了百度“搜索-答案-结果”的基因,用户直接提出具体的任务要求,它便在后台自主地跨文件、跨应用调用各种技能,最终交付完整的成品。

简而言之,两者核心差异在于切入的入口不同:腾讯卡位的是“任务如何被分配”,而百度则承接的是“任务如何被完成”。

谁能减少鼠标操作,谁就获胜

百度搭子没有社交、会议、聊天等历史包袱,更像是一个纯粹为高效工作而生的AI原生产品。它不与用户在群聊中进行过多的互动,而是直奔主题,致力于“彻底解决问题,省去中间环节”。

在成都的百度搭子体验活动中,可以看到许多自由职业者和独立工作者已经开始利用这款无负担的工具来大幅减轻工作量。过去那些令人抓狂的“脏活累活”,现在百度搭子提供了更为轻巧的解决方案。

例如,一位在长白山拍摄野生动物的摄影师,过去在整理海量照片和撰写科普文章方面耗费大量精力。他需要先用图片软件逐一筛选,再打开浏览器搜索百科信息,最后在文档中逐字逐句地撰写。升级后的百度搭子具备网页可视化执行(Browser Use)等核心能力,摄影师只需上传原始图片,并提出“查询这几只鸟的科属并生成科普笔记”的要求,AI便能在后台自动跨网页、跨应用识别和整理资料,最后直接交付成品。

另一位自媒体博主,拥有丰富的创意内容,但常被脚本分镜、剪辑大纲和多平台运营等事务性工作所困扰。现在,她将百度搭子作为长期搭档,AI能够记住她的视频风格、粉丝受众和常用选题。只需一句话,AI就能在后台将粗糙的创意扩展为包含画面分镜、爆款标题和运营文案的完整工作流,甚至能一键生成用于汇报的PPT。

这些功能都直击职场人士的痛点,体现了纯粹的“打工人思维”——追求最省事的方式。

DAA背后的战略终局

这背后对应着智能体时代行业衡量标准范式的转变。

百度创始人李彦宏在Create2026大会上提出,AI时代的衡量标准不应是盲目追求算力和Token消耗,而应是DAA(Daily Active Agents,日活跃智能体数量)。换言之,衡量一个AI是否有效,关键在于每天有多少Agent在实际工作中提供帮助,并完成真实场景下的任务闭环。

行业需要新的衡量标准,本质上是在重新定义“优秀”的智能体。但提出标准只是第一步,自身能够符合标准才是关键。百度搭子作为通用智能体入口,其交付速度和爆发力证明了百度不仅制定了DAA的衡量尺度,更通过其核心产品,彻底打通了“高日活、高质量交付”的底层逻辑。

因为大家都明白,在这个以标准衡量一切的时代,职场人士评判智能体产品的优劣非常务实——不在于其承诺的宏大愿景,而在于其能否高效完成任务。如果交付的报告错误百出、工具调用混乱、返工率极高,职场人士宁愿自己动手。

在这方面,底层技术实力成为关键分水岭。支撑百度搭子提供这些“省事体验”的是百度“芯、云、模、体”的全栈生态。在此背景下,百度搭子此次集中升级智能路由、多端记忆共享、浏览器调用、PPT生成等多项能力,不仅能持续转化为用户可感知的实际能力,更是百度跑通全栈能力的有力证明。

这本身也形成了一个典型的闭环:百度自有的芯片、云平台、模型以及通用智能体入口,各层之间能够相互促进、循环优化。

回到这场关于“开机画面”的效率争夺战,短期内不会有明确的胜负。腾讯将AI融入了最高频的协同场景,服务于“工作如何被沟通”;而百度则将AI置于更完整的任务执行链路中,试图重塑“工作如何被完成”。

这种战略上的分野,反映了两家科技巨头不同的生态底色。腾讯的基因是“连接”,它将AI融入社交协同网络,意在构建一张更顺畅的网,以激活社交生态中的人与服务;百度的底色是“全栈交付”,它通过百度搭子,依赖技术向下穿透,如同制造一辆汽车,直接将用户送达任务的终点。

AI办公的最终形态,绝非是在每个软件的右上角增加一个闪亮的“AI”按钮。真正的终局是,当你在早晨坐在工位上,按下电脑开关,说出的第一句工作需求,是发在腾讯的群聊中,还是直接交给百度的搭子。

谁能将职场人士的一句话,无缝转化为最终的成品,谁就真正获得了通往下一个时代的入场券。

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